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第75章（第2页）

且不说懂不懂正规的教育理念，就说那一口的当地风味儿普通话，教出来的也全都跑偏了。

曾有记者抨击这样的人当教师，就是在误人子弟。

另一些声音则说：“如果没有这些误人子弟教师好歹让他们认识几个字，不当睁眼瞎，他们只怕连被误的机会都没有。:

除了教学质量之外，村里小学中学老师的身份也很尴尬。

在编的老师不爱去，留下来的往往都是代课教师，也就是民办教师。

1985年之后一刀切，凡是没转正的代课教师就清退，以后也不准再有民办教师。

然而政策要求孩子上学，现实是没有足够的在编老师，这就很尴尬。

不少村里都在干着「违章办学」「非法教书」的事情。

不查没事，一查全是事。

安夏公司里有员工，就是大山里考进城里大学。然后被分配到这个城市，再然后凭着自己的努力才进了紫金。

他在内网上提出，希望公司可以把之前的教育软件跟人工智能结合起来。

哪怕不是实时联网的，就用存货，也比什么都不干的强。

“就算不是为了山村里的孩子，也有一些城里的孩子会因为各种原因去不了学校，摔断腿，得水痘这些都不能去学校，不能就这么耽搁着吧……”

教育产业就算是教培都凉了，也能找到别的出路，搞网课还是很有价值的。

此前紫金开始在做学习英语软件的时候，就已经与几大名校联合，录制了许多不限于英语的名师课堂视频，并且签了全版权。

这些影音资料都可以做为投喂人工智能的数据。

快要被「继承真人情感」项目搞疯掉的程序员们得到了稍微松口气的机会。

尽管人工智能还做不到喂给它一个公式，它就能自己把所有由此公式引发的变形题做对。

但它还是比搞人类情感容易多了。

人类的脑子靠题海战术能搞定，人工智能也能靠题海战术搞定。

人类做几道题之后，不是想切橡皮，就是想弹尺子，不是想喝水，就是想上厕所。

人工智能它不会！它是最乖最听话的好宝宝。

唯一的问题是需要调整学科资料库用来适配。

否则可能会出现一些问题。

比如医学生考题：

请回答p是什么？

标准答案：经外周静脉穿刺中心静脉置管。

人工智能回答：中国人民保险公司。

安夏想到钱倩就是小学六年级，如果想要模仿她平时的生活状态，读书做作业也是不可少的。

从资料包里那些作业本和考试卷来看，钱倩的成绩中等偏上，全班四十个人里，英语语文等等考全班前五，数学考全班前十几。

第一个dem做出来之后，机器与人类的精神分裂出现的概率是四比六。

“不行，太高了。”

人工智能组把关于教育那一块的数据跟戴密特看，请他指点一下。

戴密特回信：“人工智能最好的学习方法是以接近人脑学习的方式，也就是自然的方式去认知。现在你们开发的这套系统是固定代码，用if和else锁死了逻辑……”

最后，他建议，使用人工神经网络的方式，让机器进行深度学习。

人工神经网络也是早在1943年就被提出的理论，国外在一直不断发展并完整各种神经网络模型。

国内也在1980年就开始起步。

紫金科技向全社会招聘。

来的人或多或少都有些能力，但都没有达到安夏想要的水平。